Missing Data and IRT Item Parameter Estimation.

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Autor/in	DeMars, Christine
Titel	Missing Data and IRT Item Parameter Estimation.
Quelle	(2002), (16 Seiten) PDF als Volltext kostenfreie Datei Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; online; Monographie
Schlagwörter	Ability; Estimation (Mathematics); Item Response Theory; Maximum Likelihood Statistics + Suchen Sie Ihr Suchwort? Fähigkeit; Fertigkeit; Estimation; Mathematics; Schätzung; Item-Response-Theorie
Abstract	The situation of nonrandomly missing data has theoretically different implications for item parameter estimation depending on whether joint maximum likelihood or marginal maximum likelihood methods are used in the estimation. The objective of this paper is to illustrate what potentially can happen, under these estimation procedures, when there is an association between ability and the absence of response. In this example, a simulation using the one-parameter logistic item response model, data are missing because some students, particularly low-ability students, did not complete the test. (Contains 2 tables, 2 figures, and 16 references.) (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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