Type I Error Rates for Welch's Test and James's Second-Order Test under Nonnormality and Inequality of Variance when There Are Two Groups.

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Autor/inn/en	Algina, James; und weitere
Titel	Type I Error Rates for Welch's Test and James's Second-Order Test under Nonnormality and Inequality of Variance when There Are Two Groups.
Quelle	(1993), (22 Seiten) PDF als Volltext kostenfreie Datei Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; online; Monographie
Schlagwörter	Comparative Analysis; Equations (Mathematics); Estimation (Mathematics); Mathematical Models; Sample Size + Suchen Sie Ihr Suchwort? Equations; Mathematics; Gleichungslehre; Estimation; Schätzung; Mathematical model; Mathematisches Modell
Abstract	Type I error rates were estimated for three tests that compare means by using data from two independent samples: the independent samples t test, Welch's approximate degrees of freedom test, and James's second order test. Type I error rates were estimated for skewed distributions, equal and unequal variances, equal and unequal sample sizes, and a range of total sample sizes. Welch's test and James's test have very similar Type I error rates and tend to control the Type I error rate as well or better than the independent samples t test does. The results provide guidance about the total sample sizes required for controlling Type I error rates. Nine tables are included. (Contains 16 references.) (Author)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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