Literaturnachweis - Detailanzeige
| Autor/inn/en | Richardson, Mary; Abbott, Ev; Benjamin, Hertz; Efi, Saltidou |
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| Titel | Assessing Teacher Learning in the Age of AI. |
| Quelle | Brussels: European Schoolnet (2026), 30 S.
PDF als Volltext |
| Sprache | englisch |
| Dokumenttyp | gedruckt; online; Monografie |
| Schlagwörter | Lehrerbildung; Künstliche Intelligenz; Leistungsmessung; Leistungsbeurteilung; Weiterbildung; Messinstrument; Europa |
| Abstract | "Der Bericht (...) ist in drei Teile gegliedert. Zunächst wird zusammengefasst, wie das Lernen von Lehrkräften aktuell in der Lehrerausbildung und der beruflichen Weiterbildung bewertet wird. Anschließend wird untersucht, wie KI die Kenntnisse, Fähigkeiten und Einstellungen von Lehrkräften verändert und welche Auswirkungen dies auf die Leistungsbewertung hat. Im dritten Teil wird analysiert, wie KI Veränderungen bei Bewertungsmethoden und -instrumenten anstößt. Abschließend werden praktische Empfehlungen für Lehrende in der Lehrerausbildung und alle an der Organisation der Lehrerausbildung Beteiligten gegeben." [Zusammenfassung: Angaben der Herausgeber*innen der Seite, übersetzt von der Redaktion Bildung Weltweit]. "The report (...) is organised into three parts. First, it synthesises how teacher learning is currently assessed in initial teacher education (ITE) and continuous professional development (CPD). Second, it considers how AI is reshaping the knowledge, skills and attitudes teachers need to develop, and what this implies for assessment. Third, it explores how AI is prompting changes to assessment methods and tools. It closes with a set of practical recommendations for teacher educators and those involved in the organization of teacher education." [Abstract: Editors' information]. |
| Erfasst von | DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main |
| Update | Neueintrag 2026-08 |