Die technologieverliebte Hochschule. Was folgt aus dem KI-gestützten Lernen für den traditionellen Bildungsauftrag.

Autor/inn/en	Watanabe, Alice; Schmohl, Tobias
Titel	Die technologieverliebte Hochschule. Was folgt aus dem KI-gestützten Lernen für den traditionellen Bildungsauftrag. Paralleltitel: The tech-savvy university. The implications of AI-supported learning for the traditional education mission.
Quelle	In: Zeitschrift für Hochschulentwicklung, 17 (2022) 3, S. 149-166 PDF als Volltext kostenfreie Datei (1); PDF als Volltext kostenfreie Datei (2); PDF als Volltext kostenfreie Datei (3) Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	2219-6994
DOI	10.25656/01:27807 10.3217/zfhe-17-03/09
URN	urn:nbn:de:0111-pedocs-278070
Schlagwörter	Bildungsziel; Persönlichkeitsbildung; Künstliche Intelligenz; Medieneinsatz; Künstliche Intelligenz; Hochschulbildung; Wissensvermittlung; Wissensvermittlung; Technologieunterstütztes Lernen; Hochschulbildung
Abstract	Mithilfe von Implementierungsvorhaben und Pilotprojekten soll das Lehren und Lernen in Bildungskontexten durch Künstliche Intelligenz (KI) forschungsgeleitet argumentiert werden (BUNDESREGIERUNG, 2018; 2021). Weniger wird aktuell diskutiert, wie der KI-Einsatz mit Bildungsaufgaben und -zielen im Hinblick auf die Gestaltung einzelner Lehr-Lern-Interaktionen und hochschulübergreifenden Zielsetzungen vereinbar ist. Der Artikel setzt an diesem Forschungsdesiderat an, indem er Ziele von Hochschulbildung einteilt und diese in eine Beziehung zum KI-gestützten Lernen setzt. Ferner plädiert der Beitrag einerseits dafür, Bildungsziele wie die Wissensvertiefung oder die Persönlichkeitsbildung in KI-Anwendungen aufzugreifen und spricht sich andererseits für technologiefreie Zonen in der Lehre aus. (DIPF/Orig.). Multiple implementation initiatives and pilot projects have focused on a research-driven integration of Artificial Intelligence (AI)-supported teaching and learning into concrete educational contexts (BUNDESREGIERUNG, 2018; 2021). However, there is currently less discussion about how AI in higher education is compatible with academic tasks regarding the design of individual teaching-learning interactions and cross-university goals. This paper addresses this research desideratum by classifying higher education tasks of according to discourses on educational theory and then relating these to AI-supported learning and teaching. Furthermore, the paper pleads for the creation of educational goals (e.g., knowledge building or personality formation) in AI applications on the one hand, and the establishment of techonology-free zones in teaching on the other hand. (DIPF/Orig.).
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update	2024/1