Literaturnachweis - Detailanzeige
| Autor/inn/en | Babina, Tania; Fedyk, Anastassia; He, Alex X.; Hodson, James |
|---|---|
| Institution | National Bureau of Economic Research |
| Titel | Firm Investments in Artificial Intelligence Technologies and Changes in Workforce Composition. Gefälligkeitsübersetzung: Unternehmensinvestitionen in Technologien der künstlichen Intelligenz und Veränderungen in der Zusammensetzung der Belegschaft. |
| Quelle | Cambridge, Mass. (2023), 47 S.
PDF als Volltext kostenfreie Datei (1); PDF als Volltext kostenfreie Datei (2) |
| Reihe | NBER working paper / National Bureau of Economic Research. 31325 |
| Sprache | englisch |
| Dokumenttyp | online; Monographie |
| Schlagwörter | Künstliche Intelligenz; Beschäftigungsstruktur; Betrieb; Investition; Künstliche Intelligenz; Strukturwandel; USA; Auswirkung; Organisationsstruktur; Berufsstruktur; Qualifikationsstruktur; Quote; Beschäftigungseffekt; Investition; Strukturwandel; Berufliche Spezialisierung; Berufsstruktur; Beschäftigungsstruktur; Qualifikationsstruktur; Informationstechnischer Beruf; Naturwissenschaftlicher Beruf; Innerbetriebliche Hierarchie; Arbeitspapier; Auswirkung; Organisationsstruktur; Quote; Status; Betrieb; Hochschulabsolvent; Hoch Qualifizierter; USA |
| Abstract | "We study the shifts in U.S. firms' workforce composition and organization associated with the use of AI technologies. To do so, we leverage a unique combination of worker resume and job postings datasets to measure firm-level AI investments and workforce composition variables, such as educational attainment, specialization, and hierarchy. We document that firms with higher initial shares of highly-educated workers and STEM workers invest more in AI. As firms invest in AI, they tend to transition to more educated workforces, with higher shares of workers with undergraduate and graduate degrees, and more specialization in STEM fields and IT skills. Furthermore, AI investments are associated with a flattening of the firms' hierarchical structure, with significant increases in the share of workers at the junior level and decreases in shares of workers in middle-management and senior roles. Overall, our results highlight that adoption of AI technologies is associated with significant reorganization of firms' workforces." The study refers to the period 2010-2018. (Author's abstract, IAB-Doku).. |
| Erfasst von | Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg |
| Update | 2023/1 |
Literaturbeschaffung und Bestandsnachweise in Bibliotheken prüfen
Permalink als QR-Code
Inhalt auf sozialen Plattformen teilen (nur vorhanden, wenn Javascript eingeschaltet ist)
Teile diese Seite:
