Künstliche Intelligenz: Die Zukunft der Arbeit anhand von Erkenntnissen aus der Unternehmenspraxis gestalten.

Autor/inn/en	Graus, Evie; Özgül, Pelin; Steens, Sanne
Institution	Researchcentrum voor Onderwijs en Arbeidsmarkt (Maastricht)
Titel	Künstliche Intelligenz: Die Zukunft der Arbeit anhand von Erkenntnissen aus der Unternehmenspraxis gestalten. Gefälligkeitsübersetzung: Artificial intelligence: shaping the future of work with insights from firm-level evidence.
Quelle	Maastricht: Researchcentrum voor Onderwijs en Arbeidsmarkt (2021), 8 S. PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Reihe	ROA external reports / Researchcentrum voor Onderwijs en Arbeidsmarkt (Maastricht). ai:conomics Kurzdossier November 2021
Zusatzinformation	englische Fassung
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Monographie
Schlagwörter	Künstliche Intelligenz; Automatisierung; Arbeitsbedingungen; Beschäftigungseffekt; Branche; Unternehmen; Arbeit; Qualifikationsprofil; Forschungsstand; Arbeitspapier; Auswirkung; Wirkungsforschung; Zukunft; Arbeitnehmer
Abstract	"Künstliche Intelligenz (KI) verfügt über ein erhebliches Potential, um unsere Gesellschaft, Wirtschaft und Arbeitsmärkte tiefgreifend zu verändern. Trotzdem ist nur wenig über die genauen Konsequenzen der KI für die Zukunft der Arbeit und der Arbeitskräfte selbst bekannt. Während frühere Schätzungen der Automatisierungsrisiken von Berufen tendenziell zwischen 9 % (Arntz, Gregory und Zierahn, 2016) und 47 % (Frey und Osborne, 2017) schwanken, sind die quantifizierbaren Auswirkungen der KI-Verbreitung auf Arbeitskräfte und ihre Jobs noch nicht ermittelt worden. Mit der steigenden Jobpolarisierung und einer wachsenden Angst vor Automatisierungsrisiken (Frank, Autor, Bessen, Brynjolfsson, Cebrian, Deming, Feldman, Groh, Lobo, Moro, Wang, Youn und Rahwan 2019) sollte es Ziel der Forschung sein, zu untersuchen, wie KI die Zukunft der Arbeit und der betroffenen Arbeitskräfte beeinflusst." (Autorenreferat, IAB-Doku). "Artificial intelligence (AI) has a significant potential to deeply transform our society, economy, and labour markets. Yet, little is known about the exact consequences of AI for the future of work and the workers itself. While previous estimates of automation risks of occupations tend to diverge from 9% (Arntz, Gregory, and Zierahn, 2016) to 47% (Frey and Osborne, 2017), a quantifiable impact of AI diffusion on workers and their jobs has thus far to be determined. With increasing job polarization and a rising fear of automation risks amongst workers (Frank, Autor, Bessen, Brynjolfsson, Cebrian, Deming, Feldman, Groh, Lobo, Moro, Wang, Youn, and Rahwan, 2019), research should aim to investigate how AI influences the future of work and the workers involved." (Author's abstract, IAB-Doku).
Erfasst von	Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Update	2023/1