Literaturnachweis - Detailanzeige
Autor/in | Diallo, Boubacar |
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Titel | Machine learning approaches to testing institutional hypotheses: the case of Acemoglu, Johnson, and Robinson (2001). Gefälligkeitsübersetzung: Ansätze des maschinellen Lernens zur Prüfung institutioneller Hypothesen: der Fall Acemoglu, Johnson und Robinson (2001). |
Quelle | In: Empirical economics, 62 (2022) 5, S. 2587-2600
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Sprache | englisch |
Dokumenttyp | online; Zeitschriftenaufsatz |
ISSN | 1435-8921 |
DOI | 10.1007/s00181-021-02110-7 |
Schlagwörter | Künstliche Intelligenz; Recht; Lernen; Kolonialismus; Eigentum; Enteignung; Sterblichkeit; Wirtschaftsentwicklung; Wirtschaftswachstum; Auswirkung; Risiko; Institution |
Erfasst von | Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg |
Update | 2023/1 |