Clusteranalysen. Eine anwendungsbezogene Einführung.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/in	Georg, Werner
Titel	Clusteranalysen. Eine anwendungsbezogene Einführung.
Quelle	Weinheim: Beltz Juventa (2010), 28 S. PDF als Volltext Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Reihe	Enzyklopädie Erziehungswissenschaft Online
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Monographie
ISSN	2191-8325
Schlagwörter	Clusteranalyse; Latente Wachstumskurvenmodelle; Modell; Statistik; Wachstum; Determinismus; Determinismus; Statistik; Modell; Wachstum
Abstract	Clusteranalytische Verfahren zielen auf die Bildung homogener Subgruppen innerhalb einer Stichprobe. Dabei lassen sich deterministische und probabilistische Verfahren unterscheiden. Im Rahmen deterministischer Clusteranalysen gehört jede Person genau einem Cluster an und die Zuteilung der Respondenten zu diesen Clustern erfolgt zumeist auf der Grundlage von (nach unterschiedlichen Metriken) vorgenommenen Distanzmessungen. Bei probabilistischen Clusteranalysen gehören die Objekte den einzelnen Clustern mit unterschiedlichen Wahrscheinlichkeiten an und werden in der Regel dem Cluster mit der modalen Wahrscheinlichkeit zugeteilt. An Hand unterschiedlicher Datensätze werden die einzelnen clusteranalytischen Verfahren einschließlich ihrer statistischen Voraussetzungen ausführlich dargestellt. (DIPF/Orig.).
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update	2018/4

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