School's Performance Evaluation Based on Data Mining.

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Autor/inn/en	Almuniri, Ismail; Said, Aiman Moyaid
Titel	School's Performance Evaluation Based on Data Mining.
Quelle	In: International Journal of Engineering and Information Systems, 1 (2017) 9, S. 56-62 PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	2000-000X
URN	urn:nbn:de:0168-ssoar-55182-8
Schlagwörter	Evaluation; Schule; Leistungsbeurteilung; Datengewinnung; Klassifikation; Qualitätssicherung; Oman
Abstract	Educational sector is significant in any society as it plays a crucial role for developing the nation. Educational evaluation determines the effectiveness of the learning process and it interests all educational stakeholders. Currently, one of the challenges that the Ministry of Education in Oman is facing is to evaluate the performance of the school; this problem can be addressed through the use of modern technologies, such as the use of data mining. This study proposes to employee data mining to link between the different performance indicators with a goal of getting complete and effective evaluation for any school. Several classification techniques were exploited to analyze school performance. The results demonstrate a high accuracy level.
Erfasst von	GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Mannheim
Update	2020/2

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