Überzeugungen von Mathematiklehrkräften zur Statistik als inhaltsbereichsspezifische Komponenten professionellen Wissen.

Autor/in	Kuntze, Sebastian
Titel	Überzeugungen von Mathematiklehrkräften zur Statistik als inhaltsbereichsspezifische Komponenten professionellen Wissen. Gefälligkeitsübersetzung: Mathematic teachers' beliefs on statistics as components of professional subject-content knowledge.
Quelle	In: Mathematica didactica, 36 (2013) 2, S. 126-148 PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	deutsch; englische Zusammenfassung
Dokumenttyp	online; gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0170-1541; 0172-8407; 2750-3755
Schlagwörter	Pädagogische Fähigkeit; Empirische Untersuchung; Forschung; Stochastik; Einstellung (Psy); Selbstkonzept; Lehrer; Fachwissen; Fragetechnik; Unterricht; Mathematikunterricht; Statistik; Innovation
Abstract	Professionelles Wissen und unterrichtsbezogene Überzeugungen von Mathematiklehrkräften werden als bedeutsame Einflussgrößen auf den Stochastik- und insbesondere den Statistikunterricht angesehen. Da empirische Erkenntnisse zu unterrichtsbezogenen Überzeugungen gerade im Hinblick auf statistische Inhalte vergleichsweise rar sind, konzentriert sich diese Studie auf solche Komponenten professionellen Wissens. Überzeugungen von 65 Mathematiklehrkräften und 21 Lehramtsstudierenden wurden mit einem dafür entwickelten Fragebogen erhoben. Die Daten geben Einsichten in Ausprägungen inhaltsbereichsbezogener Überzeugungen und Zusammenhänge zwischen ihnen. Professional knowledge and instruction-related convictions of mathematics teachers are considered as meaningful influencing factors on the quality of learning opportunities in the classroom. As empirical evidence on instruction-related convictions is relatively scarce especially as far as statistical contents are concerned, this study concentrates on such components of professional knowledge. Convictions of 65 in-service mathematics teachers and 21 pre-service teachers were collected using a questionnaire instrument that had been developed for this purpose. The data gives insight into content domain-related convictions and relationships among them.
Erfasst von	FIZ Karlsruhe - Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur
Update	2014/4