Skalierbarkeit der Tests.

Autor/inn/en	Frühwirth-Schnatter, Sylvia; Reitberger, Rudolf
Titel	Skalierbarkeit der Tests. Gefälligkeitsübersetzung: Scalability of the tests.
Quelle	Aus: Eder, Ferdinand (Hrsg.): PISA 2009. Nationale Zusatzanalysen für Österreich. Münster: Waxmann (2012) S. 551-559 PDF als Volltext Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Beigaben	grafische Darstellungen 4; Tabellen 1
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; gedruckt; Sammelwerksbeitrag
ISBN	978-3-8309-2690-0
Schlagwörter	Empirische Sozialforschung; Forschungsplanung; Forschungspraxis; Methode; Schätzung; Skalierung; Test; Schüler; Schulleistung; Bayes-Statistik; Leistung; Österreich
Abstract	Das klassische Skalierungsmodell im Rahmen der PISA-Studie 2009 ist für dichotome Aufgaben das Rasch-Modell, bei welchem angenommen wird, dass sich der Einfluss eines Items auf die Wahrscheinlichkeit einer richtigen Antwort ausreichend durch einen einzigen itemspezifischen Schwierigkeitsparameter beschreiben lässt. Für polytome Aufgaben, d. h. Aufgaben mit mehr als zwei Antwortkategorien, findet das "partial credit model" Anwendung, bei dem für jede zusätzliche Antwortkategorie ein weiterer Parameter eingeführt wird. Bei beiden Modellen wird nicht berücksichtigt, dass gewisse ltems möglicherweise besser oder schlechter geeignet sind, zwischen fähigen und weniger fähigen Schülern zu unterscheiden. Im Rahmen des vorliegenden Zusatzprojektes werden zwei-parametrische Item-Response-Modelle, die in der internationalen Bildungsforschung vermehrt Einsatz finden, im Zusammenhang mit Daten der PISA 2009-Studie untersucht. In einem solchen Modell wird für dichotome Aufgaben zusätzlich ein itemspezifischer Diskriminationsparameter mitgeschätzt. Für polytome Aufgaben wird eine Verallgemeinerung des von Muraki eingeführten "generalized partial credit model" verwendet, bei dem für jede Antwortkategorie ein itemspezifischer Diskriminationsparameter mitgeschätzt wird. Zur Schätzung des zwei-parametrischen Item-Response-Modells werden Bayesianische Schätzverfahren herangezogen. (ICI2).
Erfasst von	GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Mannheim
Update	2013/2