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Autor/inGoldstein, Harvey
TitelMultilevel statistical models.
4. ed.
QuelleChichester: Wiley (2011), XXI, 358 S.
PDF als Volltext  Link als defekt meldenVerfügbarkeit 
ReiheWiley series in probability and statistics
Beigabengrafische Darstellungen; Literatur- und URL-Angaben S. [333]-346
ZusatzinformationInhaltsverzeichnis
Inhaltsangabe
Spracheenglisch
Dokumenttyponline; gedruckt; Monographie
ISBN0-470-74865-6; 978-0-470-74865-7
SchlagwörterFaktorenanalyse; Hypothese; Multivariate Analyse; Strukturgleichungsmodell; Stichprobe; Prüfung; Algorithmus; Datenanalyse; Fehlerrechnung; Gleichung (Math); Variable; Messung; Daten; Modell; Modellierung; Statistische Methode; Struktur; Großbritannien
AbstractThroughout the social, medical and other sciences the importance of understanding complex hierarchical data structures is well understood. Multilevel modelling is now the accepted statistical technique for handling such data and is widely available in computer software packages. A thorough understanding of these techniques is therefore important for all those working in these areas. This new edition brings these techniques together, starting from basic ideas and illustrating how more complex models are derived. Bayesian methodology using MCMC has been extended along with new material on smoothing models, multivariate responses, missing data, latent normal transformations for discrete responses, structural equation modeling and survival models. (DIPF/Orig.).
Erfasst vonDIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update2011/4
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