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Literaturnachweis - Detailanzeige

 
Autor/inn/enDeSarbo, Wayne S.; und weitere
TitelA Stochastic Multidimensional Unfolding Approach for Representing Phased Decision Outcomes.
QuelleIn: Psychometrika, 61 (1996) 3, S.485-508Verfügbarkeit 
Spracheenglisch
Dokumenttypgedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN0033-3123
SchlagwörterCognitive Processes; Consumer Economics; Decision Making; Estimation (Mathematics); Graduate Students; Graduate Study; Heuristics; Individual Differences; Mathematical Models; Maximum Likelihood Statistics; Monte Carlo Methods; Multidimensional Scaling; Selection
AbstractA stochastic multidimensional unfolding (MDU) procedure is presented to represent individual differences in phased or sequential decision processes spatially. A Monte Carlo analysis demonstrates estimation proficiency and the appropriateness of the proposed model selection heuristic, and an application to capture awareness, consideration, and choice sets in graduate school applicants is presented. (SLD)
Erfasst vonERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
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