Optimal Pruning for Tree-Structured Vector Quantization.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Lin, Jianhua; und weitere
Titel	Optimal Pruning for Tree-Structured Vector Quantization.
Quelle	In: Information Processing and Management, 28 (1992) 6, S.723-33Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0306-4573
Schlagwörter	Algorithms; Coding; Computation; Information Processing; Mathematical Formulas + Suchen Sie Ihr Suchwort? Algorithm; Algorithmus; Codierung; Programmierung; Informationsverarbeitung; Mathematische Formel
Abstract	Analyzes the computational complexity of optimal binary tree pruning for tree-structured vector quantization. Topics discussed include the combinatorial nature of the optimization problem; the complexity of optimal tree pruning; and finding a minimal size pruned tree. (11 references) (LRW)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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