Canonical Analysis When Number of Variables is Large Relative to Sample Size

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Weinberg, Sharon L.; Darlington, Richard B.
Titel	Canonical Analysis When Number of Variables is Large Relative to Sample Size
Quelle	(1976)Infoseite zur Zeitschrift Verfügbarkeit
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
Schlagwörter	Correlation; Matrices; Multivariate Analysis; Sampling; Statistical Analysis + Suchen Sie Ihr Suchwort? Korrelation; Matrizenrechnung; Multivariate Analyse; Statistische Analyse
Abstract	Problems of sampling error and accumulated rounding error in canonical variate analysis are discussed. A new technique is presented which appears to be superior to canonical variate analysis when the ratio of variables to sampling units is greater than one to ten. Examples are presented. (Author/JKS)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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