Predicting Tenure Dynamics: Models Help Manage Tenure System.

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Autor/in	Strauss, Jon C.
Titel	Predicting Tenure Dynamics: Models Help Manage Tenure System.
Quelle	In: Business Officer, 30 (1997) 10, S.26-33Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0147-877X
Schlagwörter	Leitfaden; Case Studies; College Administration; College Faculty; Comparative Analysis; Higher Education; Models; Personnel Policy; Prediction; Statistical Analysis; Tenure + Suchen Sie Ihr Suchwort? Case study; Fallstudie; Case Study; College administrators; Hochschulverwaltung; Fakultät; Hochschulbildung; Hochschulsystem; Hochschulwesen; Analogiemodell; Personalpolitik; Vorhersage; Statistische Analyse; Amtszeit; Beschäftigungsdauer
Abstract	Presents three different, complementary statistical models for predicting faculty tenure dynamics, using data from Worcester Polytechnic Institute (Massachusetts). The difference equation model exactly describes future behavior but requires complete specification. The Markov-chain model can predict the full life-cycle of tenure from initial age distribution and transition probabilities. The steady state model predicts long-term effects of various strategies. (MSE)
Anmerkungen	National Association of College and University Business Officers. 1110 Vermont Avenue NW Suite 800, Washington, DC 20005. Tel: 800-462-4916; Tel: 202-861-2500; Fax: 202-861-2583; Web site: http://www.nacubo.org
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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