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Autor/inn/enPaetow, Kai; Schmitt, Marko
TitelDas Multiagentensystem als Organisation im Medium der Technik.
Zur intelligenten Selbststeuerung künstlicher Entscheidungssysteme.
Gefälligkeitsübersetzung: The multi-agent system as an organization in the medium of technology. Intelligent self-control of artificial decision-making systems.
QuelleAus: Kron, Thomas (Hrsg.): Luhmann modelliert. Sozionische Ansätze zur Simulation von Kommunikationssystemen. Opladen: Leske u. Budrich (2002) S. 115-171
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Sprachedeutsch
Dokumenttyponline; gedruckt; Sammelwerksbeitrag
ISBN3-8100-3022-8
DOI10.1007/978-3-322-99330-4
SchlagwörterSoziales System; Entscheidung; Gedächtnis; Selbststeuerung; Künstliche Intelligenz; Lernen; Systemtheorie; Modellentwicklung; Organisation; Technik
AbstractDie Autoren gehen von der Annahme aus, dass es sich als produktiv erweisen wird, Multiagentensysteme (MAS) als Organisationen zu beschreiben. Sie nehmen zunächst eine kritische Aufbereitung des systemtheoretischen Verständnisses der Organisation als Entscheidungssystem vor. Im Anschluss daran erfolgt eine systematisierende Auseinandersetzung mit einem theorie-affinen Managementkonzept sowie die Elaborierung eines Modells der organisationalen Intelligenz, welches Gedächtnis, Lernen und Selbststeuerung konzeptionell miteinander verschränkt. Im darauf folgenden Abschnitt geht es darum, auf der Basis der zu Grunde gelegten Theorie Modellierungsvorschläge zu unterbreiten, die das MAS von vornherein als ein artifizielles Entscheidungssystem betrachten. Die Schlussbemerkungen im letzten Abschnitt sind techniksoziologischer und sozionischer Natur: Es werden Thesen und Fragen aufgeworfen, wie das präsentierte Modell des organisierten MAS und die durch die MAS-Programmierung ermöglichte Enttrivialisierung von Technik einzuordnen sind. Die vorgestellten Überlegungen verstehen sich als Beitrag zur sozionischen Forschung. Es werden die Bedingungen der Möglichkeit erforscht, die es einem spezifischen technischen Artefakt, dem organisierten MAS erlauben, sich zu enttrivialisieren und Kapazitäten zur intelligenten Selbststeuerung aufzubauen. (ICI2).
Erfasst vonGESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Mannheim
Update2013/2
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