Characteristics of MML/EAP Parameter Estimates in the Generalized Graded Unfolding Model.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Roberts, James S.; Donoghue, John R.; Laughlin, James E.
Titel	Characteristics of MML/EAP Parameter Estimates in the Generalized Graded Unfolding Model.
Quelle	In: Applied Psychological Measurement, 26 (2002) 2, S.192-207Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0146-6216
Schlagwörter	Estimation (Mathematics); Maximum Likelihood Statistics; Models; Research Methodology; Simulation + Suchen Sie Ihr Suchwort? Estimation; Mathematics; Schätzung; Analogiemodell; Research method; Forschungsmethode; Simulation program; Simulationsprogramm
Abstract	Investigated the data demands associated with the marginal maximum likelihood (MML) expected a posterior (EAP) methodology and the precision of the resulting parameter estimates when data fit the underlying model through simulation. Also studied the extent to which a misspecified prior distribution would affect the item and person parameter estimates derived from the MML/EAP technique. Discusses the accurate results resulting from the MML/EAP method. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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