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Autor/inn/enJorgensen, Terrence D.; Rhemtulla, Mijke; Schoemann, Alexander; McPherson, Brent; Wu, Wei; Little, Todd D.
TitelOptimal Assignment Methods in Three-Form Planned Missing Data Designs for Longitudinal Panel Studies
QuelleIn: International Journal of Behavioral Development, 38 (2014) 5, S.397-410 (14 Seiten)Infoseite zur Zeitschrift
PDF als Volltext Verfügbarkeit 
Spracheenglisch
Dokumenttypgedruckt; online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN0165-0254
DOI10.1177/0165025414531094
SchlagwörterLongitudinal Studies; Research Design; Data Analysis; Monte Carlo Methods; Measurement; Computation; Regression (Statistics); Efficiency; Statistical Bias
AbstractPlanned missing designs are becoming increasingly popular, but because there is no consensus on how to implement them in longitudinal research, we simulated longitudinal data to distinguish between strategies of assigning items to forms and of assigning forms to participants across measurement occasions. Using relative efficiency as the criterion, results indicate that balanced item assignment coupled with assigning different forms over time most often yields the optimal assignment method, but only if variables are reliable. We also address how practice effects can bias latent means. A second simulation demonstrates that (a) assigning different forms over time diminishes practice effects and (b) using planned-missing-data patterns as predictors of practice can remove bias altogether. (As Provided).
AnmerkungenSAGE Publications. 2455 Teller Road, Thousand Oaks, CA 91320. Tel: 800-818-7243; Tel: 805-499-9774; Fax: 800-583-2665; e-mail: journals@sagepub.com; Web site: http://sagepub.com
Erfasst vonERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
Update2017/4/10
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