Caught in the lifelong learning maze. Helping people with learning analytics and chatbots to find personal career paths.

Autor/inn/en	Ahmad, Atezaz; Kiesler, Natalie; Schiffner, Daniel; Schneider, Jan; Wollny, Sebastian
Titel	Caught in the lifelong learning maze. Helping people with learning analytics and chatbots to find personal career paths.
Quelle	In: International journal of information and education technology, 13 (2023) 3, S. 423-429 PDF als Volltext kostenfreie Datei (1); PDF als Volltext kostenfreie Datei (2); PDF als Volltext (3) Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	2010-3689
DOI	10.25656/01:26283 10.18178/ijiet.2023.13.3.1822
URN	urn:nbn:de:0111-pedocs-262837
Schlagwörter	Learning Analytics; Indikator; Software; Erwachsenenbildung; Lebenslanges Lernen; Textverarbeitung; Sprachverarbeitung; Lernplattform; Internetportal; E-Learning; Beratung; Chat; Digitaltechnik; Digitale Medien; Kompetenz; Kurs; Digitalisierung; Nutzer; Analyse; Technologieunterstütztes Lernen; Workshop; Deutschland
Abstract	Current lifelong learning platforms offer users a query option to select a wide variety of courses. However, finding a suitable course among the seemingly endless catalogs of options presented by the platforms is not straightforward. We argue that digital counseling can enhance this process. In this paper, we present a set of three formative studies where we explored the main aspects that can provide the counseling needed. The methods comprise an analysis of user profile characteristics and learning analytics indicators (e.g., learning progress/self-regulation) by means of an expert workshop, evaluating the feasibility of current technologies (e.g., natural language processing) for automatically assessing users' competencies, and a survey on the use of Chatbots as the interaction interface between the users and the lifelong learning portals. The analysis resulted in the extraction of basic requirements for digital counseling. We conclude the paper by presenting a system design derived from these studies. (DIPF/Orig.) Aktuelle Plattformen für Lebenslanges Lernen bieten Nutzern eine Abfragemöglichkeit einer großen Vielfalt an Kursen. Aus den scheinbar endlosen Katalogen der von den Plattformen angebotenen Optionen einen geeigneten Kurs zu finden, ist jedoch nicht einfach. Wir argumentieren, dass digitale Beratung diesen Prozess verbessern kann. In diesem Beitrag stellen wir drei formative Studien vor, in denen wir die Hauptaspekte für die benötigte Beratung untersucht haben. Die Methoden umfassen eine Analyse von Nutzerprofil-Merkmalen und Indikatoren der Lernanalyse (z. B. Lernfortschritt/Selbstregulierung) mittels eines Expertenworkshops, eine Bewertung der Machbarkeit aktueller Technologien für die automatische Bewertung der Kompetenzen von Nutzern (z. B. Verarbeitung natürlicher Sprache), sowie eine Umfrage zum Einsatz von Chatbots als Interaktionsschnittstelle zwischen Nutzern und Plattformen für lebenslanges Lernen. Aus der Analyse wurden die grundlegenden Anforderungen an eine digitale Beratung abgeleitet. Abschließend wird ein aus diesen Studien abgeleitetes Systemdesign vorgestellt. (Autor*innen)
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main