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Literaturnachweis - Detailanzeige

 
Autor/inn/enRobitzsch, Alexander; Steinfeld, Jan
TitelItem response models for human ratings: Overview, estimation methods, and implementation in R.
QuelleIn: Psychological Test and Assessment Modeling, 60 (2018) 1, S. 101-139
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BeigabenLiteraturangaben, Abbildungen, Tabellen
Spracheenglisch
Dokumenttypgedruckt; online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN2190-0493
SchlagwörterModell; Item-Response-Theorie; Modellierung; Rating-Verfahren; Methode; Methodenforschung; Software; Testverfahren; Persönlichkeit;
AbstractItem response theory (IRT) models for human ratings aim to represent item and rater characteristics by item and rater parameters. First, an overview of different IRT models (many-facet rater models, covariance structure models, and hierarchical rater models) is presented. Next, different estimationmethods and their implementation in R software are discussed. Furthermore, suggestions on how to choose an appropriate rater model are made. Finally, the application of several rater models in R is illustrated by a sample dataset. (Orig.).
Erfasst vonDIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
UpdateNeueintrag 2020-12
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