Suche

Wo soll gesucht werden?
Erweiterte Literatursuche

Ariadne Pfad:

Inhalt

Literaturnachweis - Detailanzeige

 
Autor/inn/enLüdtke, Oliver; Robitzsch, Alexander; Wagner, Jenny
TitelMore stable estimation of the STARTS model: A Bayesian approach using Markov chain Monte Carlo techniques.
QuelleIn: Psychological methods, 23 (2018) 3, S. 570-593
PDF als Volltext  Link als defekt melden    Verfügbarkeit 
Spracheenglisch
Dokumenttypgedruckt; online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN1082-989X
DOI10.1037/met0000155
SchlagwörterModell; Bayes-Formel; Bayes-Statistik; Monte-Carlo-Methode; Schätzung; Messung; Parameter; Individueller Unterschied; Zeit; Zeitfaktor; Vergleich; Modellierung; Psychologische Messung; Problemlösen;
AbstractThe STARTS (Stable Trait, AutoRegressive Trait, and State) model decomposes individual differences in psychological measurement across time into 3 sources of variation: a time-invariant stable component, a time-varying autoregressive component, and an occasion-specific state component. Previous simulation research and applications of the STARTS model have shown that serious estimation problems such as nonconvergence or inadmissible estimates (e.g., negative variances) frequently occur for STARTS model parameters. This article introduces a general approach to estimating the parameters of the STARTS model by employing Bayesian methods that use Markov Chain Monte Carlo (MCMC) techniques. With the specification of appropriate prior distributions, the Bayesian approach offers the advantage that the model estimates will be within the admissible range, and it should be possible to avoid estimation problems. Furthermore, [the authors] show how Bayesian methods can be used to stabilize STARTS model estimates by specifying weakly informative prior distributions for the model parameters. In a simulation study, the statistical properties [...] of the parameter estimates obtained from the Bayesian approach are compared with those of the maximum-likelihood approach. A data example is presented to illustrate how the Bayesian approach can be used to estimate the STARTS model. Finally, further extensions of the STARTS model are discussed, and suggestions for applied research are made. (Orig.).
Erfasst vonDIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
UpdateNeueintrag 2020-12
Literaturbeschaffung und Bestandsnachweise in Bibliotheken prüfen
 

Standortunabhängige Dienste
Bibliotheken, die die Zeitschrift "Psychological methods" besitzen:
Link zur Zeitschriftendatenbank (ZDB)

Artikellieferdienst der deutschen Bibliotheken (subito):
Übernahme der Daten in das subito-Bestellformular

Tipps zum Auffinden elektronischer Volltexte im Video-Tutorial

Trefferlisten Einstellungen

Permalink als QR-Code

Permalink als QR-Code

Inhalt auf sozialen Plattformen teilen (nur vorhanden, wenn Javascript eingeschaltet ist)