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Literaturnachweis - Detailanzeige

 
Sonst. PersonenRafferty, Anna N. (Hrsg.); Whitehill, Jacob (Hrsg.); Romero, Cristobal (Hrsg.); Cavalli-Sforza, Violetta (Hrsg.)
InstitutionThe International Educational Data Mining Society (Montreal, Canada)
TitelProceedings of the 13th International Conference on Educational Data Mining 2020 (EDM 2020).
July 10-13, Fully virtual conference.
QuelleMontreal: ACTNEXT (2020), 861 S.
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BeigabenLiteraturangaben, Abbildungen
Spracheenglisch
Dokumenttyponline; Monographie
ISBN978-1-7336736-1-7
SchlagwörterUntersuchung; Datengewinnung; Schüler; Lehrer; Lernerfolg; Lernprozess; Lehrerverhalten; Förderung; Verbesserung; Lernumgebung; Interaktives Lernen; Interaktive Medien; Intelligentes Tutorsystem; Informationsmanagement; Lernspiel; Datentyp; Multimodalität; Datenverarbeitung; Datenbank; Computerunterstütztes Verfahren; Sensortechnik; Sensorik; Strategie; Bildungsforschung
AbstractEducational Data Mining [EDM] is a leading international forum for high-quality research that mines datasets to answer educational research questions, including exploring how people learn and how they teach. [...] The theme of this year’s conference is “Improving Learning Outcomes for All Learners”. The theme comprises two parts, a) Identifying actionable learning or teaching strategies that can be used to improve learning outcomes, b) Using EDM to promoting more equitable learning across diverse groups of learners. (Orig.).
Erfasst vonDIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
UpdateNeueintrag 2020-12
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