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AutorenBüching, Corinne; Mah, Dana-Kristin; Otto, Stefan; Paulicke, Prisca; Hartman, Ernst A.
InstitutionVDI-VDE Innovation + Technik GmbH / Institut für Innovation und Technik (Berlin)
TitelLearning Analytics an Hochschulen.
QuelleAus: Wittpahl, Volker (Hrsg.): Künstliche Intelligenz. Technologie | Anwendung | Gesellschaft. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg (2019) S. 142-160
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ReiheVDI-Buch
BeigabenLiteraturangaben, Abbildungen, Tabellen
Sprachedeutsch
Dokumenttypgedruckt; online; Sammelwerksbeitrag
ISBN978-3-662-58042-4
DOIhttps://doi.org/10.1007/978-3-662-58042-4_9
SchlagwörterHochschullehre; Mediendidaktik; Lernprozess; Hochschulwesen; Medienpädagogik; Deutschland
AbstractDigitale Angebote sind inzwischen fester Bestandteil des Bildungssystems. Zahlreiche Hochschulen verwenden Learning-Management-Systems (LMS) zur Unterstützung von Lehre und Studium und bieten immer häufiger Online-Kurse an, z. B. Massive Open Online Courses (MOOC) (Cormier und Siemens 2010). Bei der Nutzung digitaler Lernangebote und Lernumgebungen fallen kontinuierlich Daten an, die sich analysieren lassen, Einblick etwa in das individuelle Lernverhalten geben oder Hinweise darauf, wie die Lehre und das Lernen unterstützt werden könnten, um Lernprozesse zu verbessern. Bislang nutzen Bildungsinstitutionen diese Daten jedoch noch wenig – mittels Learning Analytics könnte sich das ändern. Was aber ist Learning Analytics? Und wie ist es im Kontext KI einzuordnen? (Orig.).
Erfasst vonDIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
UpdateNeueintrag 2020-02
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