Analyse von Tabellen und kategorialen Daten. Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz.

Autor/inn/en	Andreß, Hans-Jürgen; Hagenaars, Jaques A.; Kühnel, Steffen
Titel	Analyse von Tabellen und kategorialen Daten. Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz.
Quelle	Berlin u.a.: Springer (1997), XX, 455 S. PDF als Volltext Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Reihe	Springer-Lehrbuch
Beigaben	Literaturangaben 160
Zusatzinformation	Inhaltsverzeichnis Inhaltsangabe
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; gedruckt; Monographie
ISBN	3-540-62515-1
DOI	10.1007/978-3-662-05693-6
Schlagwörter	Empirische Forschung; Methode; Datenanalyse; Sozialwissenschaften; Anwendungsbeispiel; Modell
Abstract	"Multivariate Analyseverfahren für kontinuierliche Variablen gehören mittlerweile zum Standardinstrumentarium sozialwissenschaftlicher Datenanalyse. Daneben haben sich in den letzten Jahren Methoden zur Analyse kategorialer Daten etabliert, die im Gegensatz dazu nur eine begrenzte Anzahl von von Ausprägungen (Kategorien) aufweisen." Als Beispiele dazu werden im Grundlagenteil des Buches jeweils in einem Kapitel der von Grizzle, Starmer und Koch vorgeschlagene (GSK-) Ansatz zur Analyse von Tabellen, die log-linearen Modelle, die Analyse latenter Klassen sowie die logistische Regression vorgestellt. In den vier Kapiteln des Anwendungsteils wird gezeigt, wie die vier Ansätze kategorialer Datenanalyse für inhaltliche Fragestellungen verwendet werden können. (DIPF/Orig./Kie.).
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update	2005_(CD)