Arbeitswelt und KI 2030. Herausforderungen und Strategien für die Arbeit von morgen.

Sonst. Personen	Knappertsbusch, Inga (Hrsg.); Gondlach, Kai (Hrsg.)
Titel	Arbeitswelt und KI 2030. Herausforderungen und Strategien für die Arbeit von morgen.
Quelle	Wiesbaden: Springer Gabler (2021), 410 S. PDF als Volltext Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; gedruckt; Monographie
ISBN	978-3-658-35778-8
DOI	10.1007/978-3-658-35779-5
Schlagwörter	Künstliche Intelligenz; Bildungssystem; Arbeitswelt; Gesundheitswesen; Mensch-Maschine-System; Logistik; Ethik; Datenschutz; Mitbestimmung; Soziale Verantwortung; Haftung; Schienenverkehr; Arbeitsrecht; Bankgewerbe; Beschäftigungseffekt; Finanzplanung; Industrie; Arbeit; Arbeitsgestaltung; Berufsbildungssystem; Arbeitsassistenz; Handwerk; Berufliche Rehabilitation; Arbeitsprozess; Auswirkung; Zukunft; Justiz
Abstract	"In zehn Jahren wird die Zusammenarbeit mit künstlicher Intelligenz (KI) für uns selbstverständlicher sein als der Einsatz von Mobiltelefonen heute. 78 anerkannte Experten aus Praxis und Forschung gewähren tiefe Ein- und Ausblicke bezüglich des Einflusses von KI auf den Arbeitsalltag im Jahr 2030. Sie erläutern anhand von Praxistipps, wie Sie sich auf diese Entwicklung vorbereiten können. Die 41 prägnanten Beiträge decken ein breites Spektrum in dem jeweils untersuchten Bereich ab. Sie beinhalten dank einer standardisierten Struktur eine Zusammenfassung des Status Quo, konkrete Beispiele, zukünftige Erwartungen, einen Überblick über Herausforderungen und Lösungsansätze sowie praktische Tipps. Der Band beginnt mit gesellschaftlichen und ethischen Aspekten, bevor rechtliche Gesichtspunkte für Arbeitgeber und Personalverantwortliche sowie die Justizverwaltung erörtert werden. Die weiteren Kapitel untersuchen die Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt im Jahr 2030 in den Branchen Wirtschaft, Industrie, Mobilität und Logistik, Medizin und Pharmazie sowie in der (Aus-)Bildung." (Autorenreferat, © Springer Nature). Forschungsmethode: Evaluation; anwendungsorientiert; Dokumentation; prognostisch.
Erfasst von	Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Update	2022/3