Big Data, prädiktive Analytik und Soziale Arbeit. Ein Überblick.

Autor/in	Gillingham, Philip
Titel	Big Data, prädiktive Analytik und Soziale Arbeit. Ein Überblick.
Quelle	In: Sozial extra, 45 (2021) 1, S. 31-35Infoseite zur Zeitschrift PDF als Volltext (1); PDF als Volltext (2) Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Beigaben	Literaturangaben
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0931-279X; 1863-8953
DOI	10.1007/s12054-020-00348-6
Schlagwörter	Kinderschutz; Kind; Projekt; Technologie; Beschreibung; Daten; Entwicklung; Modell; Sicherheit
Abstract	Neue Methoden der Sammlung und Analyse elektronischer Daten, als Big Data bekannt, haben manche menschlichen Tätigkeiten revolutioniert. Dies vor allem in Situationen, in denen Daten benutzt werden können, um menschliches Verhalten vorherzusagen. Insbesondere wurde prädiktive Analytik bei Daten zur Gesundheit angewandt, um die zukünftige Nachfrage für die Gesundheitsdienste vorherzusagen. In jüngster Zeit wird prädiktive Analytik auch in der Sozialen Arbeit verwendet - mit unterschiedlichen Ergebnissen. Der Beitrag gibt einen Überblick darüber, wie prädiktive Analytik in Einrichtungen des Kinderschutzes bisher weltweit verwendet worden ist. In kritischer Absicht werden die Lehren, die daraus gezogen werden können, in einer vom Fachjargon relativ freien Sprache geäußert. Dabei geht es darum, Sozialarbeiter_innen und ihren Manager_innen ein Mittel an die Hand zu geben, das ihnen bei der Entscheidung darüber behilflich ist, ob bestimmte Vorhaben mit prädiktiver Analytik unternommen werden sollten.
Erfasst von	Deutsches Zentralinstitut für soziale Fragen, Berlin
Update	2022/2