Suche

Wo soll gesucht werden?
Erweiterte Literatursuche

Ariadne Pfad:

Inhalt

Literaturnachweis - Detailanzeige

 
Autor/inn/enDawson, Nikolas; Williams, Mary-Anne; Rizoiu, Marian-Andrei
TitelSkill-driven recommendations for job transition pathways.
Gefälligkeitsübersetzung: Qualifikationsorientierte Empfehlungen für den beruflichen Übergang.
QuelleIn: PLOS ONE, 16 (2021) 8, Art. e0254722, 20 S.
PDF als Volltext kostenfreie Datei  Link als defekt meldenVerfügbarkeit 
Spracheenglisch
Dokumenttyponline; Zeitschriftenaufsatz
ISSN1932-6203
DOI10.1371/journal.pone.0254722
SchlagwörterPandemie; Technologische Entwicklung; Arbeitskräftebedarf; Arbeitsplatzwechsel; Berufsgruppe; Berufswechsel; Karriereplanung; Qualifikation; Qualifikationsanforderung; Qualifikationsprofil; Qualifikationsverwertung; Berufsberatung; Jobbörse; Auswirkung; Australien
Abstract"Job security can never be taken for granted, especially in times of rapid, widespread and unexpected social and economic change. These changes can force workers to transition to new jobs. This may be because new technologies emerge or production is moved abroad. Perhaps it is a global crisis, such as COVID-19, which shutters industries and displaces labor en masse. Regardless of the impetus, people are faced with the challenge of moving between jobs to find new work. Successful transitions typically occur when workers leverage their existing skills in the new occupation. Here, we propose a novel method to measure the similarity between occupations using their underlying skills. We then build a recommender system for identifying optimal transition pathways between occupations using job advertisements (ads) data and a longitudinal household survey. Our results show that not only can we accurately predict occupational transitions (Accuracy = 76%), but we account for the asymmetric difficulties of moving between jobs (it is easier to move in one direction than the other). We also build an early warning indicator for new technology adoption (showcasing Artificial Intelligence), a major driver of rising job transitions. By using real-time data, our systems can respond to labor demand shifts as they occur (such as those caused by COVID-19). They can be leveraged by policy-makers, educators, and job seekers who are forced to confront the often distressing challenges of finding new jobs." (Author's abstract, IAB-Doku).
Erfasst vonInstitut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Update2022/2
Literaturbeschaffung und Bestandsnachweise in Bibliotheken prüfen
 

Standortunabhängige Dienste
Bibliotheken, die die Zeitschrift "PLOS ONE" besitzen:
Link zur Zeitschriftendatenbank (ZDB)

Artikellieferdienst der deutschen Bibliotheken (subito):
Übernahme der Daten in das subito-Bestellformular

Tipps zum Auffinden elektronischer Volltexte im Video-Tutorial

Trefferlisten Einstellungen

Permalink als QR-Code

Permalink als QR-Code

Inhalt auf sozialen Plattformen teilen (nur vorhanden, wenn Javascript eingeschaltet ist)

Teile diese Seite: