Förderung selbstregulierten Lernens durch ein KI-gestütztes Training.

Autor/inn/en	Wirzberger, Maria; Schwarz, Madeleine
Titel	Förderung selbstregulierten Lernens durch ein KI-gestütztes Training. Paralleltitel: Promoting self-regulated learning with an AI-based training.
Quelle	In: Bildung und Erziehung, 74 (2021) 3, S. 280-295Infoseite zur Zeitschrift PDF als Volltext Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	2194-3834
DOI	10.13109/buer.2021.74.3.280
Schlagwörter	Metakognition; Digitale Medien; Künstliche Intelligenz; Medieneinsatz; Förderung; Lehrer; Schüler; Feedback; Lernen; Lernmethode; Lernziel; Computerunterstützter Unterricht; Automatisierung; Training
Abstract	Lernen erfordert vielfältige metakognitive Aktivitäten, die den Wissensaufbau und die Steuerung des eigenen Lernprozesses unterstützen. Dazu zählen die Auswahl und Planung von Zielen, die Anwendung, Beobachtung und Bewertung von Lernstrategien sowie regulierende Eingriffe zum Erreichen gesetzter Ziele. Der Artikel zeigt beispielhaft auf, wie eine KI-gestützte Trainingssoftware Lernende dabei fördern kann, sich Ziele zu setzen, Phasen fokussierten Arbeitens umzusetzen und ein sinnvolles Pausenmanagement einzubinden. Metakognitives Feedback bildet aufbauend auf Prinzipien des maschinellen Lernens den Wert zielgerichteten Handelns ab. In Pilotbefunden zeigen sich bereits erste positive Effekte dieses Ansatzes, die eine weitere Exploration nahelegen. Basierend darauf wird eine mögliche curriculare Einbindung im Lernfeld Schule sowie Implikationen für die Rolle der Lehrkräfte diskutiert. (DIPF/Orig.). Learning requires a multitude of metacognitive activities that support knowledge acquisition and direct one's own learning process. These include selecting and planning goals, applying, observing, and evaluating learning strategies as well as regulatory efforts required for goal achievement. The article introduces an example of how learners can be supported to set goals, implement periods of focused work, and integrate a meaningful break management by using an AI-based training software. Metacognitive feedback based on principles of machine learning conveys the value of staying focused on goal-related activities. Pilot results already indicate positive effects of the presented approach and suggest further exploration. Finally, concepts of curricular integration in schools and their implications for the role of teachers are discussed. (DIPF/Orig.).
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update	2022/1