Informiert mit Scoring-Systemen auseinandersetzen.

Autor/in	Rebitschek, Felix G.
Titel	Informiert mit Scoring-Systemen auseinandersetzen.
Quelle	Aus: Gapski, Harald (Hrsg.); Packard, Stephan (Hrsg.): Super-Scoring? Datengetriebene Sozialtechnologien als neue Bildungsherausforderung. Düsseldorf; München: kopaed (2021) S. 191-203 PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Reihe	Schriftenreihe zur digitalen Gesellschaft NRW. 6
Beigaben	Illustration
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Sammelwerksbeitrag
ISBN	978-3-86736-575-8
Schlagwörter	Kompetenz; Wissen; Bewusstsein; Kompetenzerwerb; Verhalten; Verstehen; Interesse; Algorithmus; Datenerfassung; Informatik; Steuerung; Partizipation; Benachteiligung; Bewertung; Informationsbedarf; Intervention; Prognose; Regulation; Relevanz; Risiko; Bürgertum; Individuum; Deutschland
Abstract	Informierte Auseinandersetzung mit Scoring-Systemen bedeutet, dass jene Menschen, welche durch einen Algorithmus zum Zweck von Prognose oder Steuerung ihres Verhaltens vermessen werden, diesen verstehen und kritisch hinterfragen können. Dies impliziert nicht nur informierte Teilhabe an algorithmischen Entscheidungsumwelten, die einer Einzelperson im Rahmen individueller Wirkmöglichkeiten nützt, sondern auch informierte Teilhabe an einem gesellschaftlichen Diskurs, der entscheidungsbezogene Algorithmen- und Scoring-Systeme regulierbar macht. Für diese Auseinandersetzung können Bildungsinterventionen entwickelt werden. Zugleich lassen Indikatoren, wie das Bewusstsein für Qualitätsprobleme von Algorithmen, die Befähigung der Allgemeinbevölkerung in Deutschland zur informierten Auseinandersetzung mit Scoring-Algorithmen vielversprechend erscheinen. Verschiedene Einwände werden im Rahmen dieses Kapitels beleuchtet und ein Ausblick auf Forschungslücken gegeben. (DIPF/Orig.).
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update	2021/4