Was kann maschinelles Lernen in der Arbeitsmarkt- und Bildungsforschung leisten? Ergebnisse eines internationalen Workshops.

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Autor/inn/en	Riphahn, Regina T.; Schnabel, Claus; Stephan, Gesine
Institution	Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung
Titel	Was kann maschinelles Lernen in der Arbeitsmarkt- und Bildungsforschung leisten? Ergebnisse eines internationalen Workshops.
Quelle	In: IAB-Forum, (2021) 12.02.2021Infoseite zur Zeitschrift PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	1861-7522
Schlagwörter	Bildungsforschung; Künstliche Intelligenz; Lernen; Lernmethode; Gesundheitswissenschaften; Datenanalyse; Einkommensunterschied; Wirtschaftsforschung; Arbeitsmarktforschung; Arbeitsmarktpolitik; Genauigkeit; Geschlechtsspezifik; Prognose; Prognostik; Wirkungsforschung; USA
Abstract	"Maschinelles Lernen versetzt Computer in die Lage, mit minimaler menschlicher Intervention aus Daten zu lernen. Mittels dieser Methoden erkennen IT-Systeme in großen Datenmengen Muster und wählen optimale Vorgehensweisen aus. Bei einem internationalen Workshop zeigten Forschende, dass solche Verfahren in der Arbeitsmarkt-, Bildungs- und Gesundheitsforschung spannende Beiträge leisten können." Forschungsmethode: Dokumentation. (Autorenreferat, IAB-Doku).
Erfasst von	Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Update	2021/3

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