Früherkennung wissenschaftlicher Konvergenz im Hochschulmanagement.

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Autor/inn/en	Melnychuk, Tetyana; Galke, Lukas; Seidlmayer, Eva; Förstner, Konrad U.; Tochtermann, Klaus; Schultz, Carsten
Titel	Früherkennung wissenschaftlicher Konvergenz im Hochschulmanagement.
Quelle	In: Hochschulmanagement, 16 (2021) 1, S. 24-28Infoseite zur Zeitschrift Verfügbarkeit
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	1860-3025
Schlagwörter	Datenanalyse; Interdisziplinäre Zusammenarbeit; Wissenschaftskooperation; Forschungskooperation; Lebenswissenschaften; Bewertung; Publizieren; Quantitative Angaben; Veröffentlichung; Wissenschaftliche Publikation; Bibliometrie; Deutschland
Abstract	Ausgehend von der Beobachtung, dass Innovationen häufig an den Schnittstellen von Disziplinen entstehen, stellen die Autoren ein auf Maschinenlernen basierendes Verfahren vor, welches auf der Grundlage verschiedener Informationen eine interdisziplinäre Annäherung von Forschungsfeldern ("Wissenschaftliche Konvergenz") frühzeitig identifizieren soll. Getestet wird es mit Daten aus den Lebenswissenschaften. Mittelfristig könnten solche Daten, wenn die Modelle erfolgreich sind, vom Hochschulmanagement genutzt werden, um vielversprechende neue Forschungsfelder zu identifizieren und dort entsprechend Ressourcen (z.B. über strategische Berufungen) zu investieren. (HoF/Text übernommen).
Erfasst von	Institut für Hochschulforschung (HoF) an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
Update	2021/3

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