Learning Analytics an Hochschulen.

Autor/inn/en	Büching, Corinne; Mah, Dana-Kristin; Otto, Stefan; Paulicke, Prisca; Hartman, Ernst A.
Institution	VDI-VDE Innovation + Technik GmbH / Institut für Innovation und Technik
Titel	Learning Analytics an Hochschulen.
Quelle	Aus: Wittpahl, Volker (Hrsg.): Künstliche Intelligenz. Technologie \| Anwendung \| Gesellschaft. Berlin; Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg (2019) S. 142-160 PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Reihe	VDI-Buch
Beigaben	Literaturangaben
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; gedruckt; Sammelwerksbeitrag
ISBN	978-3-662-58042-4
DOI	10.1007/978-3-662-58042-4_9
Schlagwörter	Mediendidaktik; Medienpädagogik; Lernprozess; Hochschullehre; Deutschland
Abstract	Digitale Angebote sind inzwischen fester Bestandteil des Bildungssystems. Zahlreiche Hochschulen verwenden Learning-Management-Systems (LMS) zur Unterstützung von Lehre und Studium und bieten immer häufiger Online-Kurse an, z. B. Massive Open Online Courses (MOOC) (Cormier und Siemens 2010). Bei der Nutzung digitaler Lernangebote und Lernumgebungen fallen kontinuierlich Daten an, die sich analysieren lassen, Einblick etwa in das individuelle Lernverhalten geben oder Hinweise darauf, wie die Lehre und das Lernen unterstützt werden könnten, um Lernprozesse zu verbessern. Bislang nutzen Bildungsinstitutionen diese Daten jedoch noch wenig - mittels Learning Analytics könnte sich das ändern. Was aber ist Learning Analytics? Und wie ist es im Kontext KI einzuordnen? (Orig.).
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update	2020/2