An Interdisciplinary Exploration of Data Culture and Vocational Training.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Etsiwah, Bennet; Hecht, Stefanie; Hilbig, Romy
Titel	An Interdisciplinary Exploration of Data Culture and Vocational Training.
Quelle	Aus: Proceedings of the Weizenbaum Conference 2019 "Challenges of Digital Inequality - Digital Education, Digital Work, Digital Life". Berlin (2019) [7] S. PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	online; Sammelwerksbeitrag
DOI	10.34669/wi.cp/2.15
Schlagwörter	Digitalisierung; Unternehmen; Berufliche Fortbildung; Berufsbildung; Qualifikationsanforderung; On-the-Job-Training; Daten; Organisationskultur; Deutschland
Abstract	In this interdisciplinary paper we discuss the intersection of organizational data culture and vocational education and training (VET). Building on a preliminary definition of data culture and an explorative analysis of data-related value propositions in the German VET market, we analyze how VET providers address organizational challenges in the wake of big data and digitization that affect many of today's organizations, regardless of their traditional industry. We argue that if organizations want to implement a data culture, their employees have to receive appropriate trainings that convey relevant skills and competencies.
Erfasst von	GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Mannheim
Update	2020/1

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