Referrals and search efficiency: Who learns what and when?

Autor/inn/en	Barr, Tavis; Bojilov, Raicho; Munasinghe, Lalith
Titel	Referrals and search efficiency: Who learns what and when? Gefälligkeitsübersetzung: Empfehlungen und Sucheffizienz: Wer lernt was und wann?
Quelle	In: Journal of labor economics, 37 (2019) 4, S. 1267-1300 PDF als Volltext Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	online; gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0734-306X; 1537-5307
DOI	10.1086/703163
Schlagwörter	Lernen; Informelle Kommunikation; Callcenter; Multinationales Unternehmen; Personalauswahl; Personalbeschaffung; Arbeitsproduktivität; Arbeitsuche; Arbeitsuchender; Stellenbesetzung; Abhängig Beschäftigter; Arbeitgeber; Mitarbeiter; USA
Abstract	"Referrals can improve screening and self-selection of applicants during the hiring process. We model and estimate how referral information affects the selection of employees through job offers, acceptances, and turnover. Using data from a call center company, we show that referrals help employers attract applicants of superior performance. Yet performance differences between referred and nonreferred workers diminish with tenure through selective turnover. Our estimates reveal that referrals allow employers to screen on hard-to-observe but performance-relevant attributes for employees of high performance and high propensity to stay. Thus, referred applicants complete much of the sorting during the hiring process." (Author's abstract, IAB-Doku).
Erfasst von	Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Update	2020/1