Das Problem dysfunktionaler Reputationssysteme am Beispiel von Fehlverhalten und Diskriminierung in der Wissenschaft.

Autor/in	Schneck, Andreas
Titel	Das Problem dysfunktionaler Reputationssysteme am Beispiel von Fehlverhalten und Diskriminierung in der Wissenschaft.
Quelle	München: Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität (2019), vi, 150 S. PDF als Volltext kostenfreie Datei (1); PDF als Volltext kostenfreie Datei (2) Link als defekt meldenVerfügbarkeit Dissertation, Ludwig-Maximilians-Universität München, 2019.
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Monographie
URN	urn:nbn:de:bvb:19-243219
Schlagwörter	Gender; Dissertation; Wissenschaftssystem; Wissenschaftliches Fehlverhalten; Dissertation; Benachteiligung; Reputation; Gender
Abstract	Das erklärte Ziel von Wissenschaft ist es, Erkenntnis zu gewinnen. Diesem Ziel stehen sowohl die selektive Berichterstattung von Forschungsergebnissen als auch die nach Geschlecht unterschiedlichen Verbleibschancen von Forschenden in der Wissenschaft entgegen. Die vorliegende Dissertationsschrift versucht die dadurch entstehenden Ineffizienzen im Wissenschaftssystem zu identifizieren und möglichen Ursachen nachzugehen. Hierfür werden Verfahren zur Identifikation von Publication Bias im Rahmen von Monte Carlo Simulationen auf ihre Tauglichkeit untersucht sowie prozessproduzierte Daten (Big Data) zur Folgenabschätzung eines Publikation Bias bzw. zur Identifikation einer möglichen Benachteiligung von Wissenschaftlerinnen in Berufungsverfahren genutzt. Während Publication Bias sowohl in der deutschen als auch in der internationalen Forschungsliteratur nachgewiesen werden konnte und fatale Folgen für die wissenschaftliche Glaubwürdigkeit entfaltet, da gut ein Drittel aller statistisch signifikanten Ergebnisse bloße Artefakte sind, konnte keine Benachteiligung von Wissenschaftlerinnen in Berufungsverfahren nachgewiesen werden. (Orig.).
Erfasst von	Deutsche Nationalbibliothek, Frankfurt am Main
Update	2019/4