Crowdproduktion von Trainingsdaten. Zur Rolle von Online-Arbeit beim Trainieren autonomer Fahrzeuge.

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Autor/in	Schmidt, Florian Alexander
Institution	Hans-Böckler-Stiftung
Titel	Crowdproduktion von Trainingsdaten. Zur Rolle von Online-Arbeit beim Trainieren autonomer Fahrzeuge.
Quelle	Düsseldorf (2019), 68 S. PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Reihe	Hans-Böckler-Stiftung. Study. 417
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Monographie
ISSN	2367-0827
ISBN	978-3-86593-330-0
Schlagwörter	Künstliche Intelligenz; Lernen; Algorithmus; Datengewinnung; Digitalisierung; Automatisierung; Kraftfahrzeug; Autoindustrie; Lohnhöhe; Qualitätsmanagement; Arbeitsorganisation; Internet; Scheinselbstständiger
Abstract	"Seit 2017 gibt es einen sprunghaften Anstieg in der Nachfrage nach hochpräzisen Trainingsdaten für die Automobilindustrie. Ohne diese Daten ist das ehrgeizige Ziel des autonomen Fahrens nicht zu erreichen. Um den selbstlernenden Algorithmen die Steuerung der selbstlenkenden Fahrzeuge anvertrauen zu können, braucht es viel menschliche Handarbeit, die von Crowdworker_innen auf der ganzen Welt erledigt wird. Sie bringen den Maschinen das Hören und Sehen bei, während sich die Crowdsourcing-Industrie rasant verändert, um den neuen Qualitätsanforderungen gerecht zu werden." Forschungsmethode: empirisch; Befragung. Die Untersuchung bezieht sich auf den Zeitraum 2018 bis 2018. (Autorenreferat, IAB-Doku).
Erfasst von	Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Update	2019/4

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