An introduction to nonparametric regression for labor economists.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Henderson, Daniel J.; Souto, Anne-Charlotte
Institution	Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit
Titel	An introduction to nonparametric regression for labor economists. Gefälligkeitsübersetzung: Eine Einführung in die nichtparametrische Regression in der Arbeitsökonomie.
Quelle	Bonn (2018), 32 S. PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Reihe	IZA discussion paper. 11914
Sprache	englisch
Dokumenttyp	online; Monographie
Schlagwörter	Bildungsertrag; Regression; Regressionsanalyse; Arbeitsökonomie; Hochschulabsolvent; USA
Abstract	"In this article we overview nonparametric (Spline and Kernel) regression methods and illustrate how they may be used in labor economic applications. We focus our attention on issues commonly found in the labor literature such as how to account for endogeneity via instrumental variables in a nonparametric setting. We showcase these methods via data from the Current Population Survey." (Author's abstract, IAB-Doku).
Erfasst von	Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Update	2019/2

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