Wenn Maschinen Menschen bewerten. Internationale Fallbeispiele für Prozesse algorithmischer Entscheidungsfindung.

Autor/inn/en	Lischka, Konrad; Klingel, Anita
Institution	Bertelsmann Stiftung
Titel	Wenn Maschinen Menschen bewerten. Internationale Fallbeispiele für Prozesse algorithmischer Entscheidungsfindung.
Quelle	Gütersloh (2017), 49 S. PDF als Volltext kostenfreie Datei (1); PDF als Volltext kostenfreie Datei (2) Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Monographie
DOI	10.11586/2017025
Schlagwörter	Entscheidung; Persönlichkeitsmerkmal; Eignungstest; Künstliche Intelligenz; Leistungsbeurteilung; Neuronales Netz; Medizin; Algorithmus; Armut; Kriminalität; Personalauswahl; Hochschulzugang; Studienplatz; Rückfall; Bewerberauswahl; Regionalverteilung; Risikoabschätzung; Welt; Online; Deutschland; Frankreich; USA
Abstract	"Kriminalitätsprognosen, Kreditvergabe, Bewerberauswahl: Algorithmische Systeme beeinflussen heute auf unterschiedlichen Gebieten die Leben vieler Menschen. Und sie können großen Einfluss auf deren Teilhabechancen haben. Damit maschinelle Entscheidungen den Menschen dienen, braucht es gesellschaftliche Gestaltung, zum Beispiel in Form von Gütekriterien für algorithmische Prognosen. Handlungsbedarf besteht nicht allein auf der technischen Ebene. Das Arbeitspapier zeigt anhand vieler Fallstudien, dass alle Ebenen des sozioinformatischen Prozesses teilhaberelevant sind - angefangen bei der Auswahl von Daten und der Messbarmachung von Konzepten bis hin zur sachgerechten Anwendung, der Falsifizierbarkeit von Prognosen und ihrer umfassenden Evaluation und Überprüfbarkeit." Forschungsmethode: empirisch; Fallstudie. (Autorenreferat, IAB-Doku).
Erfasst von	Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Update	2017/4