Analyzing Data from Experimental Studies: A Latent Variable Structural Equation Modeling Approach.

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Autor/inn/en	Russell, Daniel W.; Kahn, Jeffery H.; Spoth, Richard; Altmaier, Elizabeth M.
Titel	Analyzing Data from Experimental Studies: A Latent Variable Structural Equation Modeling Approach.
Quelle	In: Journal of Counseling Psychology, 45 (1998) 1, S.18-29Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0022-0167
Schlagwörter	Error of Measurement; Outcomes of Treatment; Research Methodology; Statistical Studies; Structural Equation Models + Suchen Sie Ihr Suchwort? Messfehler; Research method; Forschungsmethode
Abstract	The use of structural equation modeling (SEM) with latent variables to address measurement error and to examine processes that may account for changes in observed outcomes in data from experimental studies is illustrated. An example from a Project Family study is provided; issues that arise in applying SEM procedures are discussed. (Author/EMK)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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