The potential of model-based recursive partitioning in the social sciences. Revisiting Ockham's Razor.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

Inhalt

Literaturnachweis - Detailanzeige

Autor/inn/en	Kopf, Julia; Augustin, Thomas; Strobl, Carolin
Titel	The potential of model-based recursive partitioning in the social sciences. Revisiting Ockham's Razor.
Quelle	Aus: McArdle, John J. (Hrsg.); Ritschard, Gilbert A. (Hrsg.): Contemporary issues in exploratory data mining in the behavioral sciences. New York u.a.: Routledge (2014) S. 75-95Verfügbarkeit
Zusatzinformation	Forschungsdaten, Studiendetails und Erhebungsinstrumente
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Sammelwerksbeitrag
ISBN	978-0-415-81706-6
Schlagwörter	Rasch-Modell; Itemanalyse; Testtheorie; Testtheorie; Itemanalyse; Modellierung; Rasch-Modell; Messverfahren; Modellierung; Statistische Methode
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update	2020/3

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