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Autor/inn/enGaudecker, Hans-Martin von; Soest, Arthur van; Wengström, Erik
TitelExperts in experiments.
How selection matters for estimated distributions of risk preferences.
QuelleBonn: IZA (2011), 57 S.; 709,44 KB
PDF als Volltext kostenfreie Datei (1); PDF als Volltext kostenfreie Datei (2)  Link als defekt meldenVerfügbarkeit 
ReiheDiscussion paper series / Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit. 5575
Beigabengrafische Darstellungen
Spracheenglisch
Dokumenttyponline; Monographie; Graue Literatur
URNurn:nbn:de:101:1-201104133977
SchlagwörterAbneigung; Stichprobe; Test; Arbeitspapier; Kritik; Risiko; Student; Online
AbstractAn ever increasing number of experiments attempts to elicit risk preferences of a population of interest with the aim of calibrating parameters used in economic models. We are concerned with two types of selection effects, which may affect the external validity of standard experiments: Sampling from a narrowly defined population of students ("experimenter-induced selection") and self-selection of participants into the experiment. We find that both types of selection lead to a sample of experts: Participants perform significantly better than the general population, in the sense of fewer violations of revealed preference conditions. Self-selection within a broad population does not seem to matter for average preferences. In contrast, sampling from a student population leads to lower estimates of average risk aversion and loss aversion parameters. Furthermore, it dramatically reduces the amount of heterogeneity in all parameters.
Erfasst vonZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Kiel
Update2012/1
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