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Autor: Diepgen, Raphael
Titel: Parametrische Statistik - leicht gemacht.
Quelle: In: Der mathematische und naturwissenschaftliche Unterricht, 40 (1987) 5, S. 273-281
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Sprache: deutsch
Dokumenttyp: gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN: 0025-5866
Schlagwörter: Methodologie; Schuljahr 13; Sekundarstufe II; Sachinformation; Regression; Regressionsanalyse; Mathematik; Varianz; Statistik; Analyse; Grafische Darstellung
Abstract: Ausfuehrlich ist dargestellt, wie in einer Jahrgangsstufe 13 Schueler, die bereits ueber Kenntnisse in Analysis, linearer Algebra und Stochastik verfuegen, die Normalverteilung kennen und mit der Grundidee des Hypothesentestens vertraut sind, parametrische Statistik aus der modernen Sicht des sogenannten "allgemeinen linearen Modells (ALM)" betreiben koennen. Wie detalliert unter Hinzuziehung von Beispielen gezeigt ist, ermoeglicht es ALM als tragendes Rahmenkonzept, die vielen in der empirischen Forschungspraxis weit verbreiteten statistischen Verfahren, wie etwa t-Test, Varianzanalyse, Regressionsanalyse und Kovarianzanalyse fuer den Unterricht aufzubereiten, Verfahren, die allgemein als schwierig und somit als wenig geeignet fuer den Oberstufenunterricht angesehen werden. Auf weitere Rekonstruktionen parametrischer statistischer Verfahren im Rahmen des ALM ist hingewiesen, die fachdidaktische Bedeutung des vorgestellten Konzepts wird eroertert.
Erfasst von: Hessisches Landesinstitut für Pädagogik, Wiesbaden
Update: 1998_(CD); 2001/1
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