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Literaturnachweis - Detailanzeige

 
Autor/inn/enLerche, Thomas; Brückel, Eva; Lehmann, Robert
TitelAdaption von Expertenmodellen beim Lernen aus Lösungsbeispielen.
QuelleIn: Zeitschrift für E-Learning, 3 (2008) 3, S. 18-28Verfügbarkeit 
Sprachedeutsch
Dokumenttypgedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN1992-9579
SchlagwörterAnpassung; Lernen; Lernprozess; Lernumgebung; Motivation; Beispiel; E-Learning; Gestaltung; Modell
AbstractEs ist in der pädagogischen Forschung unstrittig, dass das gegenstandsbezogene Interesse ein wesentlicher Aspekt für die Motivation des Lernenden ist. Um den Lernenden während des Lernprozesses jedoch nicht zu demotivieren, sollten auch die Aspekte soziale Einbindung, Autonomie und Kompetenzerleben in die Gestaltung der Lernumgebung einfließen. Für erfahrene Lernende empfiehlt es sich daher, E-Learning weitgehend als offene und situierte Szenarien zu konzipieren. Unerfahrene Lernende benötigen hingegen eine stärkere Strukturierung, da zur Konzeption und Steuerung des Lernprozesses in einer ungewohnten Umgebung bei unbekannten Inhalten zu viel kognitive Kapazität aufgewendet wird. Die Methode des Lernens aus Lösungsbeispielen kann den durch die Umgebung bestimmten Extraneous Load reduzieren. Es besteht jedoch die Vermutung, dass der Lernende sich durch eine starre Präsentation eines Lösungsbeispiels in seiner Autonomie und seiner Erfolgszuversicht beeinträchtigt fühlt, wodurch eine tiefere Auseinandersetzung mit dem Lerngegenstand negativ beeinflusst wird. Es wird die Hypothese aufgestellt, dass eine Adaption der Lösungsmodellierungen anhand gewohnter, domänenunspezifischer Lernprozesse die genannten motivationsrelevanten Aspekte positiv unterstützt. Diese Hypothese soll untersucht werden. (DIPF/Orig.).
Erfasst vonDIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update2014/2
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